聰明的車、智慧的路、強大的云——當前，我國正發(fā)力構建智能網聯(lián)汽車產業(yè)新生態(tài)。日前，工業(yè)和信息化部等五部門公布了智能網聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點城市名單，在20個首批試點城市（聯(lián)合體）中，成都成功入圍，成為四川唯一入圍城市。

習近平總書記強調，要大力發(fā)展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。在試點城市成都的牽引下，四川智能網聯(lián)車正加速駛向“智”高點。

多個場景落地

為開展大規(guī)模試點應用奠定基礎

“您的車輛已到達起點，請在5分鐘內上車。”7月5日，記者在成都高新區(qū)叫了一輛自動駕駛出租車——用手機小程序下單，從新川國際會客廳出發(fā)到廣都地鐵口，5分鐘后一輛掛著“自動駕駛測試”招牌的小汽車駛來。這輛出租車與眾不同，車頂不是“TAXI”標志，而是一套由攝像頭和雷達組成的感應裝置，像給汽車戴了一頂小帽子。

這是成都智能網聯(lián)汽車“車路云一體化”應用的典型場景之一。該項目也是四川首個在公開道路上的L4級自動駕駛+車路協(xié)同示范項目，覆蓋新川創(chuàng)新科技園10平方公里的面積、約60公里的道路。在8時至18時運營時間內，用戶可通過“蘿卜快跑”APP、小程序和百度地圖自動駕駛打車入口一鍵叫車。

項目對道路基礎設施進行了智能化改造。記者在現場看到，改造的35個路口處均安裝了專門的路桿，這些路桿上集成了激光雷達、RSU（路側通訊單元）、RSCU（路側計算單元）以及高清攝像頭等各類智能路側設備，為L4級自動駕駛和車路協(xié)同提供支持。

目前，項目區(qū)域已投放8輛自動駕駛出租車，每輛車均配備有安全員，以確保在突發(fā)情況下能夠及時協(xié)助駕駛。在記者當天的行程中，自動駕駛出租車一路暢行，轉彎、掉頭、變道等動作一氣呵成，沒有給安全員操作的機會。

負責項目建設的百度智能交通四川業(yè)務部相關負責人介紹，項目自2022年運營以來，未發(fā)生一起交通安全事故，每車每月訂單量超300單，單車運行效率居全國首位。

除成都高新區(qū)外，成都還在錦江區(qū)、龍泉驛區(qū)開展智能網聯(lián)汽車示范項目。目前，成都已有4000余個路口紅綠燈信號機實現聯(lián)網，完成200公里道路高精度地圖采集制作；在全國率先通過政策引導，累計在“成都造”汽車搭載車聯(lián)網車載單元OBU設備3500余套，為開展大規(guī)模試點應用奠定基礎。

以試點為牽引

帶動智能網聯(lián)汽車“鏈”式發(fā)展

相關機構預測，首批20個試點城市整體項目規(guī)模有望達千億元，隨著未來試點不斷擴大及行業(yè)規(guī)則不斷完善，車路云一體化研發(fā)及應用逐漸清晰，將帶動我國智能交通產業(yè)發(fā)展再上新臺階。

以試點為契機，建設全生命周期的智能網聯(lián)基礎設施和示范應用環(huán)境，將吸引更多產業(yè)鏈企業(yè)落地。

完善的產業(yè)鏈是企業(yè)發(fā)展的重要支撐。經過近年來的持續(xù)布局，成都在智能網聯(lián)汽車產業(yè)方面已具備一定的優(yōu)勢。從硬件看，成都的基礎制造配套較強，在汽車芯片、傳感器等關鍵零部件方面具備基礎優(yōu)勢；從軟件看，成都在車載操作系統(tǒng)、專業(yè)算法軟件平臺、應用軟件等領域已聚集一批企業(yè)；從集成應用看，成都具備一定系統(tǒng)總成能力，為發(fā)展域控制系統(tǒng)提供支撐；從產業(yè)生態(tài)看，成都的終端市場、專業(yè)人才、創(chuàng)新生態(tài)，為車載智能控制系統(tǒng)產業(yè)發(fā)展提供有力支撐。

新能源與智能網聯(lián)汽車產業(yè)是四川六大優(yōu)勢產業(yè)提質倍增行動的重點支持領域。去年，全省新能源汽車產量同比增長87.2%，保持高速增長勢頭。今年，四川出臺13條政策，專項支持新能源與智能網聯(lián)汽車產業(yè)高質量發(fā)展。經濟和信息化廳相關負責人表示，四川將加強在智能網聯(lián)領域的技術攻關，深化產學研合作，促進成果轉化，努力突破自動駕駛、車規(guī)級芯片、車用傳感器、人機交互、高效實時通信等關鍵核心技術，持續(xù)開發(fā)更加安全、智慧的智能網聯(lián)汽車產品，進一步加快基礎設施建設，打造具有四川特色的多應用場景。

除成都外，四川還在宜賓等地開展智能網聯(lián)汽車城市道路測試和示范應用，圍繞高速公路領域打造多個車路協(xié)同示范應用場景，并建成國內首條全線覆蓋車路協(xié)同的智慧高速公路——成宜高速。這條高速公路能夠識別和智能應對異常停車、大霧天氣等影響交通出行的事件，將實時感知的信息精準下發(fā)到車端，助力全線交通事故數量下降約60%。