據(jù)工信部副部長辛國斌透露，2017年工信部共確定了202個智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化和新模式應(yīng)用，97個智能制造試點示范項目，完成了25個智能制造標(biāo)準(zhǔn)立項。在示范項目的帶領(lǐng)下，一大批企業(yè)積極推進(jìn)智能化改造升級，服務(wù)型制造，共享經(jīng)濟(jì)等新模式日益普及，形成了許多新的增長點。

　　會上賽迪顧問隆重發(fā)布《2018十大風(fēng)眼行業(yè)》和《2018十大風(fēng)眼項目》。

　　報告認(rèn)為，從產(chǎn)業(yè)投資回報率分析，智能安防、智能駕駛等領(lǐng)域的快速發(fā)展都將刺激計算機視覺分析類產(chǎn)品的需求，使得計算機視覺領(lǐng)域具備投資價值；而隨著中國軟件集成水平和人們生活水平的提高，提供教育、醫(yī)療、娛樂等專業(yè)化服務(wù)的服務(wù)機器人和智能無人設(shè)備具備投資價值。

　　從產(chǎn)業(yè)演進(jìn)上看，科技巨頭加速全球化并購，打造AI生態(tài)閉環(huán)。開源化浪潮將成為中國人工智能操作系統(tǒng)爭奪主戰(zhàn)場，而中國人工智能應(yīng)用將在服務(wù)機器人領(lǐng)域迎來突破。對此，東軟集團(tuán)高級副總裁兼首席運營官陳錫民表示，“到了智能化時代，想把事情往前推進(jìn)，首先需要做的事情就是要加快信息化技術(shù)和行業(yè)的深度融合，因為大家都知道做人工智能的基礎(chǔ)首先是最基本的大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)從哪來，數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)怎么能開放，只有這樣人工智能的生態(tài)系統(tǒng)大家才都能運用。”

　　在業(yè)內(nèi)專家看來，人工智能未來面臨的挑戰(zhàn)主要有三個方面。首先是如何更好協(xié)同在一起，形成良好的AI發(fā)展生態(tài)。其次是建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范大家的行為。最終還是要行業(yè)應(yīng)用，行業(yè)深度融合，這是人工智能的終極目標(biāo)。

　　“未來人工智能行業(yè)要標(biāo)準(zhǔn)化和簡單化，把一些標(biāo)準(zhǔn)制定出來，這個行業(yè)會形成更大的突破。另外，人工智能發(fā)展過程中的法律法規(guī)制定問題，也是行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。拿無人汽車來說，自動駕駛這個環(huán)節(jié)，已經(jīng)涉及法律法規(guī)。一旦法律法規(guī)跟上了，人工智能的落地也會更加快速。”金山云高級副總裁、合伙人梁守星坦言。