與陸奇卸任時，百度董事長兼CEO李彥宏空洞地表示將“夯實移動基礎、決勝AI時代”有所不同的是，在開發(fā)者大會上，李彥宏講的全是“干貨”：百度無人車“阿波龍”兌現(xiàn)一年前的承諾，正式實現(xiàn)量產下線；百度自主研發(fā)的全功能云端AI芯片“昆侖”得以亮相，李彥宏稱其為迄今為止設計算力最大的芯片。
同時，百度AI高管團隊分別發(fā)布了百度大腦、智能語音操作系統(tǒng)DuerOS和阿波羅平臺的3.0版本。百度還宣布正式上線智能小程序，小程序將全面接入百度大腦3.0，開發(fā)者僅需幾行代碼便可調用。
在“秀肌肉”的同時，百度也再次表達了開放的姿態(tài)。“人工智能是一個堪比工業(yè)革命的技術變革，如何避免產生新的智能鴻溝？我們的答案是開放，”李彥宏在現(xiàn)場表示，“把百度多年積累的AI能力開放出來，通過數(shù)據、算力和算法的不斷迭代，讓每一個開發(fā)者能夠接觸到全球最先進的AI技術，讓每一個公司、每一個企業(yè)都能夠很方便地使用這些最先進的AI能力。”
無人車商業(yè)化提速
在無人車量產這件事情上，李彥宏并沒有十足的把握。
“去年11月份，在我們的百度世界大會上，當時我吹了一個牛，說2018年7月份，我們會有量產的無人車出現(xiàn)。”李彥宏稱，“然而，創(chuàng)新總是有很多風險，有很多不確定性，造車也跟造PPT不太一樣，造車經常會有延遲交付。”
那么，來到當初李彥宏承諾的時間線時，百度無人車究竟量產了嗎？“我們吹的牛實現(xiàn)了，全球首款L4級別自動駕駛汽車已經量產。”李彥宏表示。
在現(xiàn)場連線廈門金龍客車生產車間時，一輛無人小巴“阿波龍”徐徐駛向鏡頭。據廈門金龍客車董事長謝思瑜介紹，這輛車是“阿波龍”第100輛量產車，車內全車沒有方向盤、油門和剎車踏板，搭載了Apollo L4級別自動駕駛解決方案的系統(tǒng)，適用于景區(qū)、廠區(qū)等場景。
連線的同時，“阿波龍”也在發(fā)往北京、廣州、深圳、平潭、雄安及日本東京等地。在東京，“阿波龍”將在核電站園區(qū)內用于接駁，以及在老年社區(qū)里用于老年人的接送。
“阿波龍沒有方向盤，屬于特定區(qū)域用車，行駛低速、路況固定，比較安全。”圍繞該量產車的安全性能等問題，一位百度公司相關人士告訴21世紀經濟報道記者，“車輛最高設計時速可以達到70公里，但一般行駛時速為20-30公里。”
從宣布量產的時間點來看，百度無人車確實靠前。事實上，盡管自無人駕駛技術誕生以來，無論科技巨頭、傳統(tǒng)車企、出行企業(yè)或初創(chuàng)企業(yè)紛紛入局，然而到目前為止，并未有企業(yè)真正實現(xiàn)L4級別無人車的商業(yè)化落地。根據21世紀經濟報道記者梳理，谷歌旗下無人車企業(yè)Waymo、豐田汽車給L4量產車制定的時間點為2020年，通用、福特、沃爾沃表示2021年量產。
不過，需要注意的是，百度當前量產的L4級別無人車為商用車，并非通常所認為的乘用車。所謂商用車，是指在設計和技術特征上用于運送人員和貨物的汽車，包含所有載貨汽車和9座以上的客車。乘用車則主要用于運載人員及行李，偶爾運載物品，包括駕駛員在內，乘用車最多9座。
“在景區(qū)等特定場景下進行運營，使用固定路線，這一塊的無人駕駛技術比較成熟，周邊人員和環(huán)境也不那么復雜。”賽迪顧問人工智能研究中心副總經理向陽向21世紀經濟報道記者表示，“百度的戰(zhàn)略計劃是將AI推向商業(yè)部署，最快捷的路徑是商用車的量產，這一方面擁有示范效應，同時也能為百度創(chuàng)造一定收益。”
在乘用車的量產方面，向陽預計仍需要等到2020年左右，“當前無人駕駛技術還難以在乘用車上實現(xiàn)完全應用。”
發(fā)布全功能AI芯片
除了宣布在無人車商業(yè)化上取得的進展外，李彥宏還公布了百度的自主研發(fā)的全功能的云端AI芯片“昆侖”，其中包含訓練芯片昆侖818-300，推理芯片昆侖818-100。
百度方面稱，“昆侖”是迄今為止業(yè)內設計算力最高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能），采用14nm三星工藝，擁有512GB/s內存帶寬，由幾萬個小核心構成，可高效地同時滿足訓練和推斷的需求。“昆侖”可針對語音、NLP、圖像等專門優(yōu)化，同等性能下成本降低10倍，支持paddle等多個深度學習框架；編程靈活度高；靈活支持訓練和預測。
但也有多位業(yè)內人士直言，就“昆侖”芯片目前的信息而言，與寒武紀芯片存在差距。資料顯示，早在去年11月，寒武紀便發(fā)布新一代AI芯片1M，擁有7nm工藝，能耗比為5Top/W（即100+瓦特功耗下提供500Tops性能）。
不過，向陽表示，芯片性能是一方面，更重要的是芯片的生態(tài)打造。據百度方面介紹，“昆侖”具備“云端全功能”價值，既體現(xiàn)在對數(shù)據中心、公有云和無人車測試研發(fā)等場景的云端全場景覆蓋，也包括了對于常見的開源深度學習算法之外的，大規(guī)模語音識別、搜索排序、自然語言處理、自動駕駛、大規(guī)模推薦等具體場景的通用性適配。
“該芯片到2019年才流片，與國內大多數(shù)AI芯片廠商相比慢了一步。但百度有算法框架的優(yōu)勢，未來基于PaddlePaddle的平臺，打造芯片+算法的生態(tài)圈才是出路。”向陽坦言，“這考驗的是百度的推廣、運營能力和芯片的持續(xù)迭代速度。”
除AI芯片之外，百度還在開發(fā)者大會上升級了百度大腦、DuerOS平臺和阿波羅平臺。其中，百度大腦3.0的核心是“多模態(tài)深度語義理解”，開放110多項AI能力，并首次將芯片納入技術體系。DuerOS 3.0版本則首次推出兒童模式、極客模式等創(chuàng)新技術，并推出超過20個跨場景、跨設備的解決方案。此外，該版本將啟動商業(yè)分成模式，在前6個月，DuerOS將把技能收入100%回饋開發(fā)者。
Apollo3.0版本將原有硬件參考設計升級為硬件開發(fā)平臺，車輛參考平臺升級為開放車輛認證平臺?；诖耍布S商可以加速自己的硬件開發(fā)，開發(fā)者也可以更低成本獲取硬件打造自己的無人車。車聯(lián)網領域，Apollo發(fā)布面向量產的、完整的AI車聯(lián)網解決方案“小度車載OS”，可讓開發(fā)者的開發(fā)時間由半年提速至最快30天。
此外，百度還發(fā)布“智能小程序”。據介紹，百度智能小程序將于今年12月全面開源，開發(fā)者的智能小程序將不僅可運行于百度移動端產品，更可運行于外部App以及DuerOS智能家居、Apollo車生活平臺上，一次開發(fā)便可實現(xiàn)多端運行。
數(shù)據顯示，從去年11月至今，百度的語音能力日調用次數(shù)增長94%，視覺能力日調用量增長416%，自然語言處理日調用次數(shù)增長180%。視覺中的人臉識別技術調用次數(shù)更是增長近8倍。“由于開源和開放，AI正在滲透到經濟社會的毛細血管中，”李彥宏表示，“開發(fā)者開發(fā)的各種應用，可以將人類從重復、低效和繁重的腦力判斷工作中解放出來。”
