8月29日至31日，2019世界人工智能大會在上海世博中心召開，大會圍繞“智聯(lián)世界 無限可能”的主題，從技術趨勢、應用落地、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、人才培養(yǎng)和公共治理等多角度，對人工智能領域的前沿技術、重點行業(yè)和重要話題進行深入探討。
“微表情識別”、“智能風控反欺詐”、“AI+行業(yè)”……《國際金融報》記者探訪大會現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)，本屆大會不僅擁有精彩矚目的“雙馬”(馬云、馬斯克)對話，也有燒腦、好玩的科技產(chǎn)品，逼真炫目的AI效果奪人眼球;既可捕捉到最前沿的AI技術發(fā)布趨勢，還能將AI與金融科技的那些“不解之緣”盡入囊中。AI正在潛移默化地重塑著金融行業(yè)的業(yè)態(tài)，同時持續(xù)創(chuàng)新更迭的技術，期盼將更多的AI人才“招致麾下”。
AI深度賦能金融
提及金融業(yè)務，腦海中立馬浮現(xiàn)風控、反欺詐、大數(shù)據(jù)等系列專業(yè)名詞，但這些在普通人看來，未免太過晦澀難懂?，F(xiàn)在，在今年人工智能大會的浦東世博展覽館中，金融科技公司提供一種更為精彩的體驗，以更加“好玩”的方式，高效拉近我們與金融之間的“最后一公里”。
展覽場館內(nèi)，人潮涌動。8月29日上午，《國際金融報》記者來到平安壹賬通的展臺前，一項有意思的技術——微表情識別，即刻映入眼簾。
“微表情識別技術，可以識別人類開心、憤怒、厭惡、恐懼、傷心、驚訝以及面無表情這七大類情緒，總計54種情緒的識別能力、39種面部動作單元，并且可以識別90%以上表情變化。”在展覽現(xiàn)場，金融壹賬通技術人員介紹稱。
據(jù)了解，該微表情識別技術曾斬獲國際面部動作單元識別競賽世界第一名的榮譽，并大量運用在貸款面審環(huán)節(jié)中，幫助面審人員提示騙貸風險。
“不僅是表情上的情緒，機器甚至都可以識別出文字的情緒。”現(xiàn)場人員介紹稱，體驗者打開“Gamma O”開放平臺，里面有各式各樣的人工智能技術，其中有一項便是文字情緒識別。只要體驗者輸入一段話，就可智能識別出體驗者輸入文字的情緒。
值得注意的是，AI技術在金融領域的應用，并不僅僅限于To B(針對行業(yè))領域，在其他To C(針對個人)的金融服務領域，比如客服方面，也可以大展身手。
此次大會上，金融壹賬通還展示了多輪對話、語義理解等技術，無論是體驗者說的、寫的，聰明的機器都能理解，并通過對應邏輯分析所需結果。相關工作人員向體驗者介紹稱，多輪對話、語義理解技術可以應用到智能外呼機器人中，通過搭建AI機器人代替人工完成基礎工作。在智能外呼機器人中，增加情緒識別技術，還可以感知客戶的情緒變化，減少人工投訴的同時，能夠找到業(yè)務突破口。該服務可應用于多個金融業(yè)務場景，包括存量客戶經(jīng)營、新產(chǎn)品推薦、還款提醒、客戶回訪調(diào)研等。通過機器人取代大量人工客服，從而大幅降低呼叫中心的人力成本，提高服務效率。
隨著人工智能科技的快速發(fā)展，被譽為金融科技“無人區(qū)”的AI科技，正成為財富管理行業(yè)的重要創(chuàng)新方向，同時也是“兵家必爭之地”。在大會期間，陸金所宣布，其正通過金融科技的技術與經(jīng)驗，用科技賦能信托行業(yè)，幫助傳統(tǒng)信托行業(yè)解決資產(chǎn)風控難、運營效率低、客戶體驗差、市場觸達難、獲客成本高等五大痛點。
同時，陸金所正式對外展示“4KY”體系，即陸金所將AI技術融入全財富管理場景，全面升級智能理財交互體驗，為用戶提供個性化財富管理服務，重塑財富管理行業(yè)。
目前，陸金所平臺已經(jīng)開始嘗試，使用智能理財機器人與用戶進行自然語言交流與開放式對話，并為用戶提供涵蓋賬戶查詢、產(chǎn)品咨詢、市場分析、投資者教育在內(nèi)的各種金融服務。通過運用人工智能進行客戶服務，陸金所力求解決用戶與產(chǎn)品的匹配問題，并解決更多用戶仍未滿足的大量金融服務需求，希望能夠扭轉金融服務僅為部分頂層人群服務的刻板印象，讓金融服務普惠大眾。
數(shù)據(jù)顯示，借助AI的幫助，陸金所平臺的用戶服務交互頻率比以往提升了5倍，極大地提升用戶服務面及響應速度。同時，人工智能客服的問題解決率提升了2倍，大大提升了用戶的服務效率。
事實上，客服智能化、人性化服務的背后，正是AI、大數(shù)據(jù)、云計算等科技力量共同驅(qū)動的。螞蟻金服和埃森哲近日聯(lián)合推出的《新客服行業(yè)白皮書》用戶調(diào)研顯示，80%的用戶希望客服更加了解自己;71%的用戶表示，相比與人溝通，希望可以自助解決問題。消費者對客戶服務的普惠性、技術化、定制化，以及洞察力、自助化程度有了更高要求。
2017年8月，支付寶提出“新客服”理念，并借助AI等手段，將被動式、等待式的傳統(tǒng)服務模式轉變?yōu)橹鲃油诰蛴脩魸撛谛枨?，給用戶提供更為普惠的服務。兩年間，隨著人工智能技術、大數(shù)據(jù)等技術發(fā)展，新客服進一升級為完整的行業(yè)解決方案。在服務好海量支付寶用戶的同時，還可以把新客服的系統(tǒng)技術能力輸出給行業(yè)，提高整個行業(yè)的效能，減少呼叫中心的運維成本。
螞蟻金服方面數(shù)據(jù)顯示，相較于2016年，2018年整體業(yè)務量增長了120%，但人力僅增長11%，滿意度達到80%，大大提升服務效能。通過數(shù)據(jù)分析和人工智能手段，可以更加準確地掃描客戶全程行為，同時預判、識別客戶服務需求點，使得呼叫中心資源的調(diào)配使用更加精確。
浪潮之巔的“生產(chǎn)力”
在這些神奇且令人驚嘆的技術背后，是AI正在潛移默化地改變著金融行業(yè)的業(yè)態(tài)。
氪信CEO朱明杰在在接受《國際金融報》記者采訪時表示，有幸站在信息化浪潮和中國崛起的時代風口，AI變成金融科技的“生產(chǎn)力”。
值得一提的是，在兩天的人工智能大會采訪過程中，記者發(fā)現(xiàn)，AI時代中，擁有了AI“錘子”之后，金融成為大家心目中相當適合的“釘子”。
創(chuàng)新工場創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官李開復在接受《國際金融報》記者采訪時表示，AI技術在金融領域的應用存在非常大的機會。當然，金融涉及個人和公司的財產(chǎn)，所以還需要非常謹慎，也需要符合法律法規(guī)。理論上，未來的金融，可以用更少的人和更多的AI幫我們獲得更有效率的回報。這不僅在銀行領域，乃至投資、保險領域，我們都可以看到效率和回報的提升、成本的下降。
DATAVISOR中國區(qū)總經(jīng)理吳中在接受《國際金融報》記者采訪時也談及，AI技術在很多地方都有應用，在AI最火熱的時候，大家都在暢想它能夠真正落地的場景。金融并不像機器人、識別等領域，能夠讓大眾擁有一種非常外化的印象。但在金融領域中，AI卻能夠落地并且產(chǎn)生實際的效果。
目前，AI技術在金融領域的應用，想象的翅膀已為外界所塑造，但事實上，除了金融領域，自動駕駛、醫(yī)療、語音識別、圖像識別等領域也是AI的重要賽道。那么，為什么偏偏金融會成為更加令人矚目的“幸運兒”呢?
具體來說，朱明杰分析到，能夠讓AI成功應用的行業(yè)有一些共通點：
首先是信息化基礎和數(shù)據(jù)量充沛;其次是應用場景和用戶體量足夠大，核心業(yè)務數(shù)據(jù)驅(qū)動;再次是付費意愿。因此，最先得到成功應用的是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。今天的金融行業(yè)也具備了這些條件，數(shù)據(jù)是金融的核心價值，通過人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術與金融業(yè)務深度融合的金融科技，成為推動金融轉型升級的新引擎。
不過，吳中也坦言，結合DATAVISOR的領域——智能風控反欺詐來看，其實也存在著不少難點。“在數(shù)據(jù)積累方面有很多的前期工作需要做，金融機構重視數(shù)據(jù)采集的結構化，電子化是基礎。和其他領域有所不同，AI在智能風控領域的應用，擁有較強的攻防演變。壞人惡意欺詐的標簽其實積累的比較少，而且需要不停的變化，因為攻擊者一旦被攔截，會變化手法。
“在反欺詐的領域里，怎么在沒有標簽數(shù)據(jù)或者很少的標簽數(shù)據(jù)情況下，解決一個比較大的問題，值得思考。其實很多AI的落地，使用大的數(shù)據(jù)樣本，去解決一個小問題或者一個單點問題。但在金融領域，特別是反欺詐領域，是要用小的訓練數(shù)據(jù)去解決很大的問題。”吳中說。
而在財富管理行業(yè)，“我們不僅要知道客戶現(xiàn)在需要什么、能買什么，更要預測用戶以后需要什么、適合什么。” 陸金所CTO毛進亮總結道，“AI技術正在從各個層面重塑財富管理行業(yè)。它不僅能解決傳統(tǒng)人力理財顧問普遍面臨的供需失衡、利益導向、成本高、門檻高、服務水平參差不齊的痛點，還可以通過大數(shù)據(jù)、機器學習等技術為投資者進行‘精準畫像’，讓機構更加了解客戶需求、資產(chǎn)狀況、風險偏好等方面，真正實現(xiàn)千人千面的個性化服務。從監(jiān)管層面來說，AI技術與其他技術的配合，也能讓財富管理服務流程更加公開透明，并且擁有完整的服務記錄，為有效監(jiān)管提供支持。”
事實上，除了金融行業(yè)，金融科技的玩家們也在探索其他能夠用上AI這把“錘子”的場景。吳中談及，“我們現(xiàn)在除了金融方面，也在對互聯(lián)網(wǎng)領域進行有益的探索。結合無監(jiān)督技術，我們會變得更加開放，并且變成一個平臺化的產(chǎn)品?？梢再x能更多不同的銀行和其他金融機構，讓他們在信息化的過程中，以較小的成本去接入比較好機器學習和無監(jiān)督的技術，不用重新造輪子。 ”
同時，“我們也看到，比如保險業(yè)中的車險、壽險和社保，還有航旅等場景，都還擁有很多機會。”吳中說。
垂青AI創(chuàng)新人才
支撐AI向前發(fā)展的動力，是不斷創(chuàng)新更迭的技術。而在技術背后，更是一代代“AI人”的持續(xù)探索與精進。我們不禁發(fā)問，一個優(yōu)秀的“AI人”，應該是怎樣的呢?
對此，在上海交通大學黨委常委、副校長毛軍發(fā)看來，扎實的數(shù)理基礎、寬廣的知識面、敏捷的思維必不可少。他還提出，對于有心從事人工智能行業(yè)的學生而言，如果真正喜歡的就去做，不喜歡也不要去湊熱鬧，選準的話就要堅持。“可能你會發(fā)現(xiàn)做AI這個行業(yè)沒有你想象那么熱鬧，沒有那么浪漫，但選準的話，就長時間堅持下去，一定會成功”。
微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋認為，對人工智能而言，現(xiàn)在是很激動人心的時代，有很多事項可去執(zhí)行。然而，最重要的事情還是要志向高遠。如果有機會做人工智能的科研，并且有這樣的志向，一定可以做出了不起的工作。
在談及上海AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢時，李開復也關注到了“人才”的重要性。他表示，首先，上海是金融中心，所以金融就是最好的應用;第二，上海擁有上海交通大學、復旦大學和其他很多高校，擁有豐富的人才儲備。
2017年，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，設定以2030年為期限的AI發(fā)展目標。為了達到這一目標，到2020年，許多里程碑需要達到，包括在基礎研究領域做出重大貢獻、成為吸引世界新興人才的目的地，以及在人工智能產(chǎn)業(yè)上達到世界領先水平等。
以世界人工智能大會為契機，上海加快推進人工智能深度應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，努力打造國家人工智能發(fā)展高地，成為全國領先的人工智能創(chuàng)新策源地、應用示范地、產(chǎn)業(yè)集聚地和人才高地。目前，上海已擁有人工智能核心企業(yè)1000余家，泛人工智能企業(yè)超過3000家，相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超700億元，位居全國第一梯隊。
朱明杰在AI青年科學家高端會議上拋出了這樣的問題：
“今天的世界人工智能大會，有AI時代最優(yōu)秀的年輕人們，最杰出的科學家們，富有經(jīng)驗的工業(yè)界前輩們，與這么多關心智能產(chǎn)業(yè)的領導們齊聚在上海，在這個剛剛開啟的AI時代，能不能在上海也打造這樣的閉環(huán)呢?”
在此次人工智能大會上，除了全球AI知名企業(yè)領袖齊聚、頂級學術大咖云集、人工智能新銳勢力集體亮相外，AI青年科學家聯(lián)盟的“A班計劃”亦浮出水面。
“A班計劃”發(fā)起人之一，上海交通大學教授、吳文俊博士班班主任盧策吾在接受《國際金融報》記者采訪時介紹稱，“A班計劃”由AI青年科學家聯(lián)盟·梧桐匯發(fā)起，聚焦于全球頂尖學府的人工智能方向博士生，通過聯(lián)盟現(xiàn)有資源及外部產(chǎn)、學、研、政資源深度整合，打造未來學術和產(chǎn)業(yè)領軍人物的“加速器”。
對此，同為“A班計劃”發(fā)起人的朱明杰表示：“對比硅谷的創(chuàng)業(yè)氛圍和資源，我們要給年輕人更多的機會，讓他們站在同一起跑線上。” 他認為，“相較更年輕的AI人才，我們年長幾歲，有過創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，學術界教授也有很好的實驗室資源。希望通過‘A班計劃’這樣一個項目，加速AI人才走向成功的速度。”
據(jù)了解，A班計劃在遴選之初，即將目光瞄向全球范圍內(nèi)的優(yōu)秀博士生和初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人(融資不超過A輪)，“硬性條件”包括年齡在20-30歲之間，世界頂級學術會議的認可度，創(chuàng)業(yè)方向的科技含量等。
結合在氪信科技的實踐經(jīng)驗，朱明杰表示，AI的時代風口，更加垂青于全才型AI創(chuàng)業(yè)者，創(chuàng)業(yè)公司首先要解答好商業(yè)本質(zhì)問題，完成“從產(chǎn)品到客戶到研發(fā)再投入”的商業(yè)閉環(huán)，確保自身茁壯成長，才有可能成為偉大的科技企業(yè)。人才之外，有效的環(huán)境是人才、市場、科研之間形成不斷迭代的成功閉環(huán)。
