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算力產(chǎn)業(yè)亟待由“量”向“質(zhì)”加速高質(zhì)量發(fā)展

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-09-30  來源:經(jīng)濟(jì)日報  瀏覽次數(shù):794

在日前舉辦的中國算力大會上,浪潮信息聯(lián)合中國信通院發(fā)布了《人工智能算力高質(zhì)量發(fā)展評估體系報告》(下稱:報告)。報告認(rèn)為,在當(dāng)前由大模型和AIGC(生成式人工智能)驅(qū)動的AI時代,算力需求暴增,同時還面臨供給不足、供需匹配難、能耗激增等挑戰(zhàn),亟需算力產(chǎn)業(yè)由“量”向“質(zhì)”加速高質(zhì)量發(fā)展。

報告提出,高質(zhì)量算力是基于最新人工智能理論,采用先進(jìn)人工智能的計算架構(gòu),與算法、數(shù)據(jù)深度結(jié)合的高水平計算能力。高質(zhì)量算力具備高算效、高智效、高碳效、可持續(xù)、可獲得、可評估“三高三可”六大特征。

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所總工程師郭亮接受經(jīng)濟(jì)日報記者采訪時介紹,以AIGC為代表的人工智能應(yīng)用、大模型訓(xùn)練等新需求、新業(yè)務(wù)的崛起,推動全球智算規(guī)模呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。據(jù)中國信通院測算,截至2023年底,全球算力總規(guī)模約為 910EFLOPS(每秒百億億次浮點運(yùn)算),同增增長40%,智能算力規(guī)模達(dá)到335EFLOPS,同增增長達(dá)136%,增速遠(yuǎn)超算力整體規(guī)模增速。我國智能算力占比顯著增加,智算中心集聚分布。據(jù)中國信通院測算,截至2023年底,智能算力規(guī)模占整體算力規(guī)模的增例近30%,增效明顯。國家及地方層面積極推進(jìn)智算中心建設(shè),北京、廣東等多地提出2025年智算規(guī)模目標(biāo)。從區(qū)域分布上來看,智算中心呈集群建設(shè)趨勢,過半分布在我國東部地區(qū)。

報告顯示,我國算力發(fā)展面臨算力供給不足,供需匹配不平和;算力智能水平較低,難以滿足多元應(yīng)用場景;算力面臨能源考驗,節(jié)能降碳刻不容緩;多樣化算力需求提升,普適普惠水平較低;供應(yīng)鏈完備性不足,生態(tài)構(gòu)建待完善;性能評價簡單,算力實測性能欠缺等問題。

對于高質(zhì)量算力,浪潮云海首席科學(xué)家張東解釋說,其中,高算效是看整體能提供多少算力,高智效則是要用最小的算力支撐更高的智力水平。公開數(shù)據(jù)顯示,傳統(tǒng)模式下的智算中心GPU利用率平均數(shù)值低于30%,高智效就是要破解算效水平不高、算力資源利用率較低等問題。當(dāng)前大模型發(fā)展百花齊放,大模型的智能涌現(xiàn)能力大幅提升,但是現(xiàn)有大模型模算效率普遍不高,在算力供需矛盾凸顯的當(dāng)下,提升模算效率,以更低算力實現(xiàn)更高智能是智效水平提升的核心目標(biāo)。

報告還提出,高碳效指的是算力在最低碳排放前提下實現(xiàn)最大化算力輸出,是兼顧碳排放量和算力性能的綜合指標(biāo)。高碳效不僅關(guān)注算力單純的能源消耗、算力輸出水平,更注重從算力系統(tǒng)的采購到回收整個過程進(jìn)行全生命周期碳足跡管理。

算力中心是公認(rèn)的高耗能基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)顯示,截至2023年我國算力中心耗電量,達(dá)到1500億千瓦時,預(yù)計到2030年將超過4000億千瓦時,二氧化碳排放或?qū)⒊?億噸。面對人工智能對算力的旺盛需求,算力產(chǎn)業(yè)在高速發(fā)展的同時亟需提高碳效,實現(xiàn)“雙碳目標(biāo)”。

根據(jù)今年7月份國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國家能源局、國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》,到2025年底,算力電力雙向協(xié)同機(jī)制初步形成,國家樞紐節(jié)點新建數(shù)據(jù)中心綠電占比超過80%?!斑@是當(dāng)前算力降能耗的最大挑戰(zhàn)?!惫琳f。

張東認(rèn)為,“在可預(yù)見的十年之內(nèi),靠給芯片提高功耗來提高性能仍是非常重要的一條技術(shù)路線。芯片能力翻番,但能耗不能增加太多。在過去三五年間,特別是智算迅速發(fā)展后,芯片性能翻番了,功耗也翻番了,每瓦特能夠產(chǎn)生的算力變化很小。所以,一方面,要想辦法降低芯片的耗能,在工藝上下功夫。另一方面,作為整機(jī)廠商我們也從整機(jī)和數(shù)據(jù)中心角度做工作,比如用綠電、大規(guī)模上液冷、通過調(diào)度軟件更好地提高算力利用率。我們有個測算,300千瓦規(guī)模的機(jī)房,采用液冷,每年可以節(jié)省電費70萬元。”

據(jù)介紹,由于電力不好存儲和傳輸,目前業(yè)界還有一個趨勢是在靠近綠電的地方建立數(shù)據(jù)中心,把電力變成算力,再把算力轉(zhuǎn)化成智力,最終賦能應(yīng)用?,F(xiàn)在的儲能設(shè)備消耗量巨大,現(xiàn)在把儲電能變成儲智能,用一塊U盤儲備訓(xùn)練好的大模型。

郭亮表示,要以系統(tǒng)設(shè)計提升算效、協(xié)同驅(qū)動提升智效、全生命周期管理提升碳效、基建先行推動算力普適普惠、繁榮生態(tài)推動算力可持續(xù)發(fā)展、多元評估加速算力規(guī)范化發(fā)展的高質(zhì)量算力發(fā)展路徑,有效推動算力發(fā)展“提質(zhì)增效”,讓高質(zhì)量算力助力經(jīng)濟(jì)社會實現(xiàn)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。

 

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